AI 如何改变游戏规则#
OpenAI 推出的 GPT 标志着 AI 淘金时代的到来。随着 AI 技术的不断发展，模型训练成为 Web3 项目的核心，数据的高效利用对于技术的货币化至关重要。GPT 的崛起激励了众多 BUIDL 者预见到在去中心化网络中将出现更多直观的 AI 服务。
💡 开放网络的核心理念是构建一个具有开放代码、开放协议和开放信息的新网络环境。进一步说，开放网络通常包括区块链和去中心化网络的所有其他部分。
RSS3，信息传播协议，旨在作为去中心化世界与 AI 技术之间的桥梁，确保开放网络在这一新 AI 趋势中保持领先地位。这得益于利用开放网络的数据，将我们的在线和链上内容转化为有价值的数据，在训练过程中为所有贡献者创造利润。
新技术的发展可能导致对数据贡献者的剥削，正如 GPT 产品的案例所示。虽然掌握必要的编码技能可以带来丰厚的回报，但对于所有贡献者来说，这并不足以弥补。缺乏编码技能的人往往无法充分受益于技术进步。
RSS3 可以充当守门人，确保去中心化网络数据的公平利用，并公平分配利润。我们自豪地推出 RSS3 **AI 开放平台（AIOP）** 来解决这个问题。无论您是模型训练者、数据贡献者还是节点运营者，我们相信每个 BUIDL 者都可以从 AI 淘金潮中受益，并通过我们的低代码 AI 训练平台获得一份蛋糕。
什么是 RSS3 AI 开放平台？#
全球首个低代码 AI 训练平台，由开放网络数据驱动。
RSS3 AI 开放平台是一个开放平台，允许用户使用 RSS3 的大量开放网络数据训练自己的 AI 模型。我们的数据涵盖去中心化网络上的活动，包括可收藏品转移、社交媒体互动和元宇宙成就，所有这些都由 RSS3 协议进行解释和传播。我们提供数据管理和模型训练的工具和资源，以及随着项目发展而提供的社区支持和协作功能。这种方法使得在开放和可访问的环境中快速进行 AI 模型训练和应用部署成为可能。
AIOP 哲学#
简单性
- 在 AIOP 上，用户能够自定义训练的数据范围。这包括选择网络、平台、日期范围等过滤器。无需编码，因为我们会处理底层的技术复杂性。
- 一旦定义了数据范围，AIOP 会处理所选数据并生成数据集的预览供用户检查。同时也会提供模型训练的成本估算。
- 在进行数据重复、数据简化等优化任务时，我们有效地减少了训练所需的数据量，而不影响最终模型的质量，从而降低了成本，使训练比其他平台显著更实惠。
可持续性
- 在 RSS3，我们促进所有利益相关者的公平奖励，旨在培育一个惠及所有人的可持续生态系统。虽然我们仍在完善细节，但我们的原生代币 $RSS3 将发挥关键作用。当机会出现时，奖励将分配给所有利益相关者，从数据贡献者到节点运营者。
进步主义
- 依托于 RSS3 网络上的全面开放网络数据，训练的 AI 模型可以应用于各种应用，包括提供个性化对话、推荐，甚至价格预测的 AI 助手。我们迫不及待想要见证用户利用这些模型的创新方式。
- 此外，用户可以随着新数据的到来逐步训练模型，使模型能够不断演变并适应新信息。
AI 演变的新前沿#
RSS3 AI 开放平台为每个人提供了一种实用和沉浸式的方法，以便从 AI 创新中受益。从 AI 准备好的数据到训练，用户可以轻松探索 AIOP 的 AI 潜力。
GPT-4 的出现标志着信息历史上一个重要的新纪元，甚至可能是人类的一个新纪元。随着我们期待 AI 模型的激增，我们邀请开放网络的 BUIDL 者加入这一进程。AIOP 对于保持开放网络与最新 AI 趋势的同步至关重要。我们广泛的数据覆盖，包括链上和链下数据，为 AI 模型训练创造了丰富多样的资源。
该平台的训练数据易于访问，允许根据特定上下文进行预设和自定义配置。利用我们强大的信息传播能力，AIOP 实现了去中心化网络之间的无缝过渡，确保了顺畅的 AI 训练体验。
💡 RSS3 致力于构建一个开放和去中心化的网络环境，提供尽可能最去中心化的架构来服务每个人。