AI 如何改變遊戲規則#
OpenAI 的 GPT 發布標誌著 AI 黃金熱潮的時代。隨著 AI 技術的不斷演進，模型訓練成為 Web3 項目的核心，數據的高效利用對於技術變現至關重要。GPT 的崛起激勵了無數的 BUIDLers 預見在去中心化網絡中出現更直觀的 AI 服務。
💡 開放網絡的核心理念是建立一個擁有開放代碼、開放協議和開放信息的新網絡環境。具體來說，開放網絡通常包括區塊鏈和去中心化網絡的所有其他部分。
RSS3，這一信息傳播協議，旨在作為去中心化世界與 AI 技術之間的橋樑，確保開放網絡在這一新 AI 趨勢中保持領先地位。這得益於利用開放網絡的數據，將我們的在線和鏈上內容轉化為有價值的數據，從而在訓練過程中為所有貢獻者創造利潤。
新技術的發展可能會導致對數據貢獻者的剝削，正如 GPT 產品的情況所示。雖然掌握必要的編碼技能可以帶來高回報，但對於所有貢獻者來說，這並不足以彌補他們的付出。缺乏編碼技能的人往往無法充分受益於技術進步。
RSS3 可以作為守門人，確保去中心化網絡數據的公平利用，並使利潤公平分配。我們自豪地推出 RSS3 AI 開放平台 (AIOP) 來解決這一問題。無論您是模型訓練者、數據貢獻者還是節點運營商，我們相信每位 BUIDLer 都能從 AI 黃金熱潮中受益，並通過我們的低代碼 AI 訓練平台獲得一份蛋糕。
什麼是 RSS3 AI 開放平台？#
全球首個低代碼 AI 訓練平台，由開放網絡數據驅動。
RSS3 AI 開放平台是一個開放平台，允許用戶使用 RSS3 的大量開放網絡數據來訓練自己的 AI 模型。我們的數據涵蓋去中心化網絡上的活動，包括可收藏品轉移、社交媒體互動和元宇宙成就，所有這些都由 RSS3 協議進行解釋和傳播。我們提供數據管理和模型訓練的工具和資源，並隨著項目的發展提供社區支持和協作功能。這種方法使得在開放和可訪問的環境中快速進行 AI 模型訓練和應用部署成為可能。
AIOP 哲學#
簡單性
- 在 AIOP 上，用戶可以自定義訓練的數據範圍。這包括選擇網絡、平台、日期範圍等過濾器。無需編碼，因為我們會處理底層的技術複雜性。
- 一旦定義了數據範圍，AIOP 將處理所選數據並生成數據集的預覽供用戶檢查。還將提供模型訓練的成本估算。
- 當我們運行優化任務，如數據重複、數據簡化等時，我們有效地最小化了訓練所需的數據，而不會妨礙最終模型的質量，從而降低成本，使訓練的費用顯著低於其他平台。
可持續性
- 在 RSS3，我們促進所有利益相關者的公平獎勵，旨在培養一個惠及每個人的可持續生態系統。雖然我們仍在努力完善細節，但我們的原生代幣 $RSS3 將發揮關鍵作用。當機會出現時，獎勵將分配給所有利益相關者，從數據貢獻者到節點運營商。
進步主義
- 由 RSS3 網絡上的全面開放網絡數據驅動，訓練的 AI 模型可以應用於各種應用，包括提供個性化對話、推薦甚至價格預測的 AI 助手。我們迫不及待想見證用戶利用這些模型的創新方式。
- 此外，用戶可以隨著新數據的進來逐步訓練模型，使模型能夠不斷演變並適應新信息。
AI 演變中的新前沿#
RSS3 AI 開放平台為每個人提供了一種實用且身臨其境的方法，以便從 AI 創新中受益。從 AI 準備好的數據到訓練，用戶可以輕鬆探索 AIOP 的 AI 潛力。
GPT-4 的出現標誌著信息歷史上，甚至可能是人類歷史上的一個重要新時代。隨著我們預期 AI 模型的激增，我們邀請開放網絡的 BUIDLers 加入這一進程。AIOP 對於保持開放網絡與最新 AI 趨勢的同步至關重要。我們廣泛的數據覆蓋，包括鏈上和鏈下數據，為 AI 模型訓練創造了豐富而多樣的資源。
該平台的訓練數據隨時可用，允許根據特定上下文進行預設和自定義配置。利用我們強大的信息傳播能力，AIOP 實現了去中心化網絡之間的無縫轉換，確保了流暢的 AI 訓練體驗。
💡 RSS3 致力於建立一個開放和去中心化的網絡環境，提供盡可能最去中心化的架構來服務每個人。