RSS3

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RSS3 is an information dissemination protocol for Web3 with the core elements of feed and search.

超越 GPT 和 LLM:RSS3 通过内部 AI 创新打破 Web3 界限

在 OpenAI 主导下的新动态#

生成式 AI 的进步使互联网进入了一个关键的变革时刻。在不久的将来,由大型语言模型(LLMs)驱动的虚拟助手可能成为通往互联网的通用入口。因此,Web3 项目将面临关于消费者参与方式的关键决策。

在一个极端,企业可以将其消费者界面的控制权委托给一个由 LLM 驱动的虚拟助手或其他对话式 AI,利用像插件这样的 API。例如,OpenAI 的 ChatGPT 插件使消费者能够通过第三方平台如 OpenTable 和 Instacart 进行购买和订购。其他 LLM 提供商可能会走上类似的道路。

相反,企业可以选择通过在自己的网站和应用程序上使用定制的生成式 AI 模型来保留对其界面的控制。实施方式可能有所不同,因为企业可以选择构建自己的模型或微调现有模型。例如,彭博社开发了自己的模型,打算将其整合到其服务和功能中。Expedia 将 OpenAI 的模型整合到自己的应用程序中,使用户能够在公司的官方网站上规划旅行,同时利用 ChatGPT 的能力。

OpenAI 的 GPT-3.5:发出 API 请求轻而易举,但它能处理与 Web3 相关的查询吗?

RSS3 对内部 AI 模型的专注#

自 2021 年 11 月以来,RSS3 一直在积极探索 AI 辅助解决方案。利用持续的 AI 趋势,特别是 LLM 趋势,我们希望抓住机会进一步扩展我们在这一领域的专业知识。在此过程中,我们在开发一系列专门针对 Web3 环境独特需求的内部混合 AI 模型方面取得了显著进展。这种混合 AI 解决方案被证明是高效的,我们将在另一篇文章中分享详细信息。

利用 RSS3 广泛的数据索引能力,我们的重点放在两个关键发展上:AI 训练开放平台和模型 1—— 首个 Web3 AI 助手。这些进展遵循严格的标准,包括趋势预测和链上数据分析、跨链数据检索等一般任务。

内部 AI 模型是指在组织或公司内部开发和部署的人工智能模型,而不是使用预训练模型或基于云的 AI 服务。它涉及构建一个定制的 AI 解决方案,以满足组织的特定需求和要求。

我们以 RSS3 的方式做 AI—— 从数据索引到数据训练#

我们在链上数据索引方面的专业知识为应用尖端 AI 技术奠定了基础,RSS3 的内部 AI 模型提供了强大的分析框架、准确的预测能力和高效的链上和链下数据检索。

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RSS3 的内部 AI 模型,模型 1,是一种混合解决方案,结合了多个 AI 模型和算法,每个模型都经过精心开发,以利用我们在链上数据索引方面的专业知识并增强整体用户体验。模型 1 作为 Web3 AI 助手,支持用户在复杂的 Web3 环境中导航,同时提供有效的数据分析 AI 解决方案。 通过将索引数据输入不同的模型,模型 1 能够执行:

  1. 分析任务:我们构建了一个分析组件,使全面的数据分析成为可能。这使用户能够提取有价值的见解,并根据 RSS3 数据网络上可用的大量数据做出明智的决策。通过数据分析,我们提供强大的解决方案,以满足用户的多样化需求,例如提供数据驱动的见解。
  2. 预测任务:我们在内部模型中集成了预测任务。通过在 RSS3 网络上训练我们的模型,我们可以生成与加密市场相关的准确预测和预测(当然,这些不构成财务建议)。这使用户能够预测趋势、识别模式,并可能协助决策。
  3. 信息检索:自成立以来,RSS3 一直在致力于信息传播,使开放网络数据的无缝访问成为可能。我们的模型旨在 1)高效地从区块链和外部来源检索相关信息,以及 2)在需要时提供简洁而有意义的摘要。这种全面的方法确保用户能够轻松访问所需的信息,提供用户友好和流畅的体验。

开发内部模型的动机是多方面的,且以战略为驱动#

成本效益和专业领域的卓越表现:#

使用预训练模型或基于云的 AI 服务通常涉及相当大的成本和技术复杂性。运行和维护这些服务所需的支出可能是不可承受的,给 Web3 项目的财务资源带来压力。相比之下,内部模型在运行服务时提供了更具成本效益的解决方案。此外,这些定制模型有潜力通过解决专业领域的复杂性和细微差别来产生更优的结果。我们鼓励 Web3 项目减少对第三方服务的依赖,而是专注于开发与其精确需求相一致的模型。这促进了更大的自给自足,并推动了行业内的创新。

减少对集中模型的依赖:#

最近的讨论引发了对依赖集中 AI 模型(如 OpenAI 的 GPT3/GPT4)的担忧。这些模型可能变得不可用或负担不起的潜在风险突显了自给自足和创新的必要性。通过优先开发 RSS3 的内部 AI 模型和算法,我们希望减少对大型科技公司 AI 能力的依赖。这确保了我们的长期竞争力,并使我们能够独立创新,保护自己免受仅依赖外部提供商所带来的不确定性。

提升团队专业知识:#

RSS3 的核心目标之一是探索利用我们已索引数据的创新方式。我们旨在通过涉足多个 AI 模型来提升团队在提供创新和卓越的 Web3 数据解决方案方面的能力。这一战略举措使我们能够利用当前的势头,扩展我们在区块链数据领域的专业知识。

关于 RSS3#

RSS3 是一个信息传播协议,旨在实现开放、高效和安全的信息流动于开放网络。我们将 Web3 与 AI、搜索、社交等连接起来。

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