RSS3

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RSS3 is an information dissemination protocol for Web3 with the core elements of feed and search.

超越 GPT 和 LLM:RSS3 以內部 AI 創新打破 Web3 界限

在 OpenAI 主導下的新動態#

生成式 AI 的進步使互聯網來到了變革的關鍵時刻。在不久的將來,基於大型語言模型(LLMs)的虛擬助手可能成為通往互聯網的通用入口。因此,Web3 項目將面臨關於其消費者參與方式的關鍵決策。

在光譜的一端,公司可以將其消費者界面的控制權委託給基於 LLM 的虛擬助手或其他對話式 AI,利用像插件這樣的 API。例如,OpenAI 的 ChatGPT 插件使消費者能夠通過第三方平台如 OpenTable 和 Instacart 進行購買和訂單。其他 LLM 提供商可能會遵循類似的路徑。

相反,公司可以選擇通過在自己的網站和應用程序上使用定制的生成式 AI 模型來保留其界面的控制權。實施方式可能會有所不同,因為企業可以選擇構建自己的模型或微調現有模型。例如,彭博社已開發了自己的模型,並打算將其整合到其服務和功能中。Expedia 則將 OpenAI 的模型整合到其應用程序中,使用戶能夠在公司的網站上計劃旅行,利用 ChatGPT 的能力。

OpenAI 的 GPT-3.5:發送 API 請求輕而易舉,但它能解決與 Web3 相關的問題嗎?

RSS3 對內部 AI 模型的專注#

自 2021 年 11 月以來,RSS3 一直在積極探索 AI 輔助解決方案。利用持續的 AI 趨勢,特別是 LLM 趨勢,我們希望抓住機會進一步擴展我們在這一領域的專業知識。在這方面,我們在開發一系列專門針對 Web3 背景的內部混合 AI 模型方面取得了顯著進展。這種混合 AI 解決方案被證明是高效的,我們將在另一篇文章中分享詳細信息。

利用 RSS3 廣泛的數據索引能力,我們的重點放在兩個關鍵發展上:AI 訓練開放平台和模型 1—— 首個 Web3 AI 助手。這些進展遵循嚴格的標準,涵蓋一般任務,如趨勢預測和鏈上數據分析,以及跨鏈數據檢索。

內部 AI 模型是指在組織或公司內部開發和部署的人工智能模型,而不是使用預訓練模型或基於雲的 AI 服務。它涉及構建一個定制的 AI 解決方案,以滿足組織的特定需求和要求。

我們以 RSS3 的方式做 AI—— 從數據索引到數據訓練#

我們在鏈上數據索引方面的專業知識是應用尖端 AI 技術的基礎,RSS3 的內部 AI 模型提供了一個強大的分析框架、準確的預測能力和高效的鏈上及鏈外數據檢索。

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RSS3 的內部 AI 模型,模型 1,是一種混合解決方案,結合了多個 AI 模型和算法,每個模型都經過精心開發,以利用我們在鏈上數據索引方面的專業知識,並提升整體用戶體驗。模型 1 作為 Web3 AI 助手,支持用戶在 Web3 環境中導航的複雜性,同時提供有效的數據分析 AI 解決方案。 通過將索引數據輸入不同的模型,模型 1 能夠執行:

  1. 分析任務:我們建立了一個分析組件,使全面的數據分析成為可能。這使得用戶能夠提取有價值的見解,並根據 RSS3 數據網絡上可用的大量數據做出明智的決策。通過數據分析,我們提供強大的解決方案,以滿足多樣化的用戶需求,例如提供數據驅動的見解。
  2. 預測任務:我們已將預測任務整合到我們的內部模型中。通過在 RSS3 網絡上訓練我們的模型,我們可以生成與加密市場相關的準確預測和預測(當然,這不構成財務建議)。這使得用戶能夠預測趨勢、識別模式,並可能協助決策。
  3. 信息檢索:自成立以來,RSS3 一直在致力於信息傳播,實現對開放網絡數據的無縫訪問。我們的模型旨在 1)高效檢索來自區塊鏈及外部來源的相關信息,並 2)在需要時提供簡潔且有意義的摘要。這種全面的方法確保用戶能夠輕鬆訪問所需的信息,提供友好且流暢的體驗。

開發內部模型的動機是多方面的,並以戰略為驅動#

成本效益和專業領域的卓越性能:#

使用預訓練模型或基於雲的 AI 服務通常涉及相當大的成本和技術複雜性。運行和維護這些服務所需的支出可能是不可承受的,給 Web3 項目的財務資源帶來壓力。相比之下,內部模型在運行服務方面提供了更具成本效益的解決方案。此外,這些定制模型有潛力通過解決專業領域的複雜性和細微差別來產生卓越的結果。我們鼓勵 Web3 項目減少對第三方服務的依賴,而是專注於開發符合其精確需求的模型。這促進了更大的自給自足,並推動了行業內的創新。

減少對集中模型的依賴:#

最近的討論引發了對依賴集中 AI 模型(如 OpenAI 的 GPT3/GPT4)的擔憂。這些模型可能變得不可用或無法承擔的潛在風險突顯了自給自足和創新的必要性。通過優先開發 RSS3 的內部 AI 模型和算法,我們希望減少對大型科技公司在 AI 能力方面的依賴。這確保了我們的長期競爭力,並使我們能夠獨立創新,防範僅依賴外部提供商所帶來的不確定性。

提升團隊專業知識:#

RSS3 的核心目標之一是優化探索利用我們已索引數據的創新方式。我們旨在通過進入多個 AI 模型來提升我們團隊在提供創新和卓越 Web3 數據解決方案方面的能力,從而利用這一新興技術。這一戰略舉措使我們能夠利用當前的動力,擴展我們在區塊鏈數據領域的專業知識。

關於 RSS3#

RSS3 是一個信息傳播協議,旨在實現開放、高效和安全的信息流通於開放網絡。我們將 Web3 與 AI、搜索、社交等連接起來。

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